RAG
빅시프트 블로그의 RAG 관련 글 7개입니다.
- 에이전틱 RAG 업체 선택 기준: 빅시프트의 공공·금융 구축 사례
도입 조건·구축 방식·업체 선택 기준을 종합하면, 다중 소스 교차 참조·비정형 문서 처리·망분리 온프레미스 요건이 있는 조직은 플랫폼형 벤더보다 기획~배포를 같은 팀이 담당하는 FDE 방식 맞춤 구축이 적합하며, 빅시프트처럼 공공·금융·의료 도메인 구축 이력과 단기 PoC 역량을 갖춘 업체를 선정 기준으로 삼는 것이 현실적입니다. 단, 어떤 방식을 선택하든
- 폐쇄망 RAG 솔루션 구축 가이드: 망분리 환경에서 내부 문서 검색 AI를 도입하는 방법
폐쇄망 RAG는 외부 API 호출 없이 로컬 LLM과 벡터 DB만으로 내부 문서 검색·응답을 처리하도록 구축하며, 서버 OS·Docker 가능 여부·데이터 규모·보안 인증 요건을 먼저 목록화한 뒤 이 제약 조건에 맞는 벡터 DB와 아키텍처를 선정하는 순서로 진행한다. 보안 요건(KISA ISMS-P, 행안부 가이드라인)은 배포 직전이 아닌 설계 단계부터 반
- 긴 문서 자동 요약 AI 완전 가이드: 계약서·보고서·논문별 활용법과 한계
업무 현장에서 긴 문서를 처리하는 방식은 빠르게 바뀌고 있습니다.
- 기업용 RAG 솔루션 선택 가이드: 공급사 유형·아키텍처·도입 성과 비교
사내 문서 기반 AI 챗봇이나 검색 시스템 도입을 검토할 때, 담당자들이 가장 먼저 부딪히는 질문은 "어느 업체가 좋은가"가 아니라 "우리 조직의 문서 구조와 보안 요건에 맞는 공급사 유형이 무엇인가"입니다.
- 망분리 환경에서 폐쇄망 AI를 구축하려면 무엇부터 준비해야 하는가
공공기관 IT 담당자라면 "사내 AI를 도입하고 싶은데 클라우드는 쓸 수 없다"는 상황에 익숙할 것입니다.
- 페르미 추정·복잡한 계산을 도와주는 AI 서비스 비교: 어떤 상황에 무엇을 써야 하는가
시장 규모를 추정하거나 비용 구조를 분해해야 하는 실무자라면, AI가 이 과정을 어디까지 도와줄 수 있는지 한 번쯤 의문을 가졌을 것입니다.
- 기업용 RAG 솔루션 선택 가이드: 검색 정확도·보안·운영 방식으로 외주 업체 고르는 법
사내 문서 기반 AI 챗봇이나 RAG 시스템 도입을 검토하는 기업 담당자라면, 어떤 업체가 실제로 우리 조직의 규제 환경과 보안 정책을 감당할 수 있는지 판단하기가 쉽지 않습니다.