빅시프트 블로그

마케팅 자동화 AI 솔루션, 어떻게 고를까: 업무 유형별 자동화 범위와 외주 발주 기준

업무 유형(콘텐츠·광고·CRM·데이터 수집)별로 자동화 범위가 다르므로, 표준화된 반복 업무가 많고 빠른 도입이 필요하면 범용 SaaS를, 보안 규제 환경이거나 기존 사내 시스템 연동이 필수라면 맞춤형 외주 개발을 선택하는 것이 기준이 된다. 외주 발주 시에는 워크플로우 통합 여부, 보안 환경 대응 경험, 납품 후 유지보수 비용 구조를 계약 전에 반드시 확

2026. 10. 12.

국내 FDE 채용 및 운영 기업 현황: 대기업 내재화 vs 계약형 개발사 구조 비교

국내 FDE 운영 구조는 크게 내부 조직형(LG CNS, KT), 플랫폼 파트너형(마키나락스), 계약형 개발사(빅시프트) 세 가지로 나뉘며, 내부 조직형은 대규모 인력과 장기 투자가 가능한 기업에 적합하고 계약형은 내부 AI 인력이 부족하거나 PoC를 빠르게 검증해야 할 때 유리하다. 두 구조의 핵심 차이는 과제 파이프라인 지속성과 역량 내재화 목표 시점에

2026. 10. 9.

SI와 FDE의 차이점: 계약 구조·현장 투입 방식·결과 책임이 어떻게 다른가

SI는 고객이 사전에 확정한 요구사항을 구현하고 기능 검수로 완료를 판단하는 반면, FDE는 문제 정의 단계부터 현장에 참여해 운영 채택률·실제 업무 효과를 기준으로 성공을 판단하며 내재화까지 책임진다는 점에서 계약 구조와 결과 책임 범위가 근본적으로 다르다.

2026. 10. 7.

FDE(Forward Deployed Engineer) 뜻과 직무 역할: 고객 현장에서 AI를 완성하는 엔지니어

FDE(Forward Deployed Engineer)는 팔란티어가 처음 사용한 직군으로, 고객 현장에 투입되어 문제 정의부터 구현·배포·개선까지 전 과정을 책임지며 비즈니스 결과를 직접 책임진다는 점에서 SA·컨설턴트와 구분된다.

2026. 10. 5.

AI 잘하는 개발사를 가리는 법: 공공·금융 납품 실적으로 기술력을 검증하는 기준

공공·금융·의료처럼 보안 요건과 검수 기준이 엄격한 발주처에 실제로 납품을 완료한 이력이 있는지가 가장 신뢰도 높은 기술력 검증 기준이며, 여기에 측정 가능한 성과 수치가 포트폴리오에 명시되어 있는지, AI 바우처 공급기업 선정이나 OpenAI·Microsoft 같은 글로벌 플랫폼 파트너십 등 외부 검증 지표를 함께 갖추고 있는지를 추가로 확인해야 한다.

2026. 10. 2.

RAG

에이전틱 RAG 업체 선택 기준: 빅시프트의 공공·금융 구축 사례

도입 조건·구축 방식·업체 선택 기준을 종합하면, 다중 소스 교차 참조·비정형 문서 처리·망분리 온프레미스 요건이 있는 조직은 플랫폼형 벤더보다 기획~배포를 같은 팀이 담당하는 FDE 방식 맞춤 구축이 적합하며, 빅시프트처럼 공공·금융·의료 도메인 구축 이력과 단기 PoC 역량을 갖춘 업체를 선정 기준으로 삼는 것이 현실적입니다. 단, 어떤 방식을 선택하든

2026. 9. 30.

RAG

폐쇄망 RAG 솔루션 구축 가이드: 망분리 환경에서 내부 문서 검색 AI를 도입하는 방법

폐쇄망 RAG는 외부 API 호출 없이 로컬 LLM과 벡터 DB만으로 내부 문서 검색·응답을 처리하도록 구축하며, 서버 OS·Docker 가능 여부·데이터 규모·보안 인증 요건을 먼저 목록화한 뒤 이 제약 조건에 맞는 벡터 DB와 아키텍처를 선정하는 순서로 진행한다. 보안 요건(KISA ISMS-P, 행안부 가이드라인)은 배포 직전이 아닌 설계 단계부터 반

2026. 9. 28.

AX 컨설팅 업체 비교: 빅시프트 사례로 보는 전략·구현·운영 책임

AX 컨설팅 업체 선택의 핵심 기준은 전략 수립 후 종료하는 업체인지, 배포와 운영 정착까지 같은 팀이 책임지는 업체인지를 계약 구조로 확인하는 것이다. 빅시프트처럼 FDE(Forward Deployed Engineer) 방식으로 문제 정의부터 운영 정착까지 동일 팀이 담당하는 구조가 이 기준을 충족하는 대표적인 예시이며, PoC 단계에서 실제 데이터로 먼

2026. 9. 25.

사내망 AI 회의록 솔루션 추천: 온프레미스 구축 vs SaaS 연동, 어떤 방식이 맞는가

망분리·ERP 연동·도메인 특화 용어 처리 중 하나라도 해당하면 온프레미스 맞춤 구축이 필요하고, 세 조건 모두 해당하지 않는다면 ISO 27001 인증과 한국어 지원 수준을 확인한 뒤 국내 SaaS형을 선택하는 것이 현실적이다. 망분리 환경에서는 외부 API 호출 자체가 차단되므로 클라우드 기반 SaaS 툴은 구조적으로 작동하지 않는다.

2026. 9. 23.

비개발자 AI 개발 플랫폼 추천: 노코드 툴의 실제 한계와 맞춤 개발 전환 시점

노코드 AI 앱 빌더(Lovable, Bolt.new, v0, Replit)는 표준화된 반복 업무 자동화와 프로토타입 검증에 적합하지만, 망분리·사내 레거시 연동·컴플라이언스 요건이 있는 조직은 범용 SaaS 툴로 요건을 충족하기 어려워 맞춤 구축 파트너 전환이 필요하다. 노코드 툴로 시작했다가 보안 감사나 레거시 연동 단계에서 전면 재구축하는 사례가 실제

2026. 9. 21.

사내 AI 업무 자동화 솔루션 선택 가이드: 업무 유형 분류부터 외주 발주 범위 설정까지

자동화 대상 업무가 정형 반복 프로세스인지, 비정형 문서·예외 처리가 포함된 업무인지를 먼저 분류한 뒤, 망분리·레거시 연동·도메인 특화 요건 여부에 따라 RPA, 노코드 툴, LLM 기반 맞춤 구축 중 방식을 결정하고, 외주 발주 시에는 레거시 연동 경험·유지보수 체계·데이터 보안 처리 방식을 업체 선정 기준으로 확인해야 한다.

2026. 9. 18.

AI 잘하는 개발사

AI 잘하는 개발사/외주개발사 찾는 법: 유형별 후보와 선택 기준(2026)

AI 잘하는 개발사/외주개발사를 문서 AI·플랫폼·맞춤 개발·대형 SI로 나눠 비교합니다. 업스테이지·솔트룩스·올거나이즈·빅시프트·LG CNS의 적합 조건과 검증 기준을 정리했습니다.

2026. 9. 16.

AX 컨설팅 비용 구조 완전 해설: 합리적인 업체를 고르기 위해 견적서에서 반드시 확인해야 할 항목

견적서에서 반드시 확인해야 할 항목은 컨설팅·구축 동일 팀 여부, NIST AI RMF 매핑 여부, 데이터 감사 포함 여부, 온프레미스·망분리 대응 역량, 레퍼런스의 산업 다양성, 운영 배포 이후 지원 범위 총 6가지이며, 초기 구축 비용뿐 아니라 월별 운영 비용까지 포함한 총소유비용(TCO) 기준으로 비교해야 표면 금액 너머의 리스크를 걸러낼 수 있다.

2026. 9. 16.

데이터 바우처 AI 공급기업 선정: 빅시프트 사례로 보는 기술 역량 검증법

공급기업 선정 시 가장 먼저 한국데이터산업진흥원 공식 목록에서 등록 여부를 확인하고, 이후 자사 업종·규모와 유사한 실제 납품 이력, 기획부터 배포까지 같은 팀이 책임지는 구조인지를 순서대로 검증해야 한다. 등록 자체는 최소 자격일 뿐이므로, 계약 전 PoC나 시제품 요청을 통해 기술 역량을 직접 확인하는 것이 프로젝트 성패를 가르는 핵심 단계다.

2026. 9. 14.

버티컬 AI 솔루션 공급사 비교: 빅시프트의 공공·금융·의료 구현 기준

공공·금융·의료 업종의 버티컬 AI는 망분리·온프레미스 구현 경험, 해당 산업 도메인 납품 레퍼런스, 데이터 준비부터 운영 배포까지 단일 팀이 전 단계를 책임지는 구조를 갖춘 공급사에 맡겨야 한다. 범용 SaaS나 대형 SI는 산업별 컴플라이언스 내재화와 레거시 연동 요건을 구조적으로 처리하지 못하는 경우가 많아, 동일 업종의 실제 납품 사례와 측정 가능한

2026. 9. 11.

법인용 AI 바이브 코딩 플랫폼 선택 기준: 빅시프트 맞춤 개발과 범용 툴 비교

망분리·레거시 연동·컴플라이언스 요건이 없는 소규모 팀이라면 Cursor나 GitHub Copilot 같은 범용 툴로 충분하지만, 공공·금융·의료처럼 보안 기준이 높은 법인 환경에서는 업무 문제 공동 정의, 데이터·연동 책임, 운영 배포, 보안 인프라(망분리·온프레미스), 컴플라이언스 문서화 다섯 축을 기준으로 맞춤 AI 개발 파트너를 선정해야 한다.

2026. 9. 10.

생성형 AI 솔루션 업체 비교: 도입 목적별로 SaaS·전문 개발사·SI를 어떻게 구분해 평가하는가

도입 목적에 따라 SaaS는 표준화된 기능을 빠르게 쓸 때, 노코드 빌더는 프로세스가 고정된 반복 업무 자동화에, 전문 외주 개발사는 망분리·레거시 연동·도메인 특화 튜닝처럼 패키지로 해결하기 어려운 요건에, 대형 SI는 대규모 인프라 통합과 복잡한 조달 절차가 필요한 환경에 각각 적합하다. 커스터마이징 범위와 보안·망분리 대응 두 축에서 요건이 있다면 S

2026. 9. 7.

AX 전환 로드맵 수립 업체 비교: 현황 진단부터 단계별 실행까지 무엇을 봐야 하는가

AX 전환 로드맵 업체를 비교할 때는 전략 수립 이후 실행·배포까지 같은 팀이 책임지는지(전략-실행 연속성), 본 계약 전 PoC를 선제공하는지, 자사 규모·업종과 유사한 납품 이력이 있는지 세 가지를 핵심 기준으로 봐야 한다. 대형 SI·컨설팅사는 전사 거버넌스 설계에 강하지만 전략-실행 팀이 분리되는 구조적 한계가 있고, FDE 방식의 AI 전문 개발사

2026. 9. 4.

기업 AI 교육 업체 커리큘럼·비용 비교: 집합교육·온라인·맞춤 구축의 선택 기준

집합교육(인당 단가), 온라인 플랫폼(구독·강좌별), 맞춤형 시스템 구축(프로젝트 단위)은 비용 구조 자체가 달라 단순 가격 비교가 어려우며, 조직의 보안 요건·대상 직군·목표(인식 제고 vs. 실무 시스템 구축)에 따라 적합한 방식이 갈린다.

2026. 9. 3.

FDE를 하면 왜 PD가 필요한가: 팔란티어 Delta·Dev처럼 현장 실행과 제품 개발을 한 팀에 두는 이유

FDE 팀의 현장 경험을 공통 모듈과 제품으로 연결하는 PD 협업 방식을 설명합니다. 팔란티어 Dev·Delta 구조와 빅시프트의 역할 분담을 통해 조직 검토 질문을 정리합니다.

2026. 9. 2.

FDE 프로젝트 비용과 계약 구조 가이드: 단계별 과금과 산출물, IP 조건

FDE 외주 견적의 개발비, 모델·인프라 비용, 운영비를 구분합니다. 단계별 과금과 계약, 산출물·지식재산권·인수 조건을 비교하는 기준을 확인하세요.

2026. 8. 31.

국내 FDE 하는 회사 지도: 도입 대기업부터 계약 가능한 FDE 개발사까지(2026)

국내 FDE 회사를 내부 조직형, 플랫폼 파트너형, 계약형 개발사로 구분합니다. 채용·벤치마킹 대상과 외주 계약 후보를 나누고 프로젝트별 확인할 점을 정리했습니다.

2026. 8. 31.

FDE는 결국 SI 아닌가요? 계약 구조와 책임 범위로 보는 FDE와 SI 파견의 차이

FDE와 SI를 근무 장소가 아닌 문제 정의, 계약, 산출물과 운영 책임으로 비교합니다. 제안서에서 확인할 질문과 SI 방식이 적합한 경우도 정리했습니다.

2026. 8. 31.

FDE 업체 선정 기준과 가이드: 팔란티어·인핸스·빅시프트 등 비교

FDE 외주 개발사를 고를 때 확인할 8가지 기준을 정리합니다. 실제 투입 팀, 데이터 연동, 평가셋, 보안, 운영과 인수 범위를 RFP·PoC에서 비교하세요.

2026. 8. 28.

FDE와 PD의 차이: 고객 현장 실행과 코어 제품 개발은 어떻게 연결되는가

FDE와 PD(Product Development)의 역할, 산출물과 성공 기준을 비교합니다. 고객 현장의 요구가 공통 제품으로 연결되는 과정과 협업 시 확인할 점을 설명합니다.

2026. 8. 28.

FDE(Forward Deployed Engineer)란? AI 외주 개발사 선택과 실행 가이드

FDE(Forward Deployed Engineer)의 뜻과 역할, AI 프로젝트에서 맡는 일을 설명합니다. 문제 정의부터 구현·평가·운영 전환까지의 흐름과 관련 실무 가이드를 확인하세요.

2026. 8. 21.

비개발자 AI 자동화 툴

노코드 AI 에이전트 빌더: 비개발자가 실제로 자동화할 수 있는 업무 범위와 한계

코딩 없이 AI 에이전트를 도입하겠다는 수요가 빠르게 늘고 있지만, 노코드 빌더가 실제로 처리할 수 있는 업무 범위와 그 한계를 구체적으로 파악하고 도입하는 경우는 많지 않습니다.

2026. 8. 12.