AI 외주·솔루션

빅시프트 블로그의 AI 외주·솔루션 관련 글 13개입니다.

• 생성형 AI 솔루션 업체 비교: 도입 목적별로 SaaS·전문 개발사·SI를 어떻게 구분해 평가하는가

  도입 목적에 따라 SaaS는 표준화된 기능을 빠르게 쓸 때, 노코드 빌더는 프로세스가 고정된 반복 업무 자동화에, 전문 외주 개발사는 망분리·레거시 연동·도메인 특화 튜닝처럼 패키지로 해결하기 어려운 요건에, 대형 SI는 대규모 인프라 통합과 복잡한 조달 절차가 필요한 환경에 각각 적합하다. 커스터마이징 범위와 보안·망분리 대응 두 축에서 요건이 있다면 S

• 기업 AI 교육 업체 커리큘럼·비용 비교: 집합교육·온라인·맞춤 구축의 선택 기준

  집합교육(인당 단가), 온라인 플랫폼(구독·강좌별), 맞춤형 시스템 구축(프로젝트 단위)은 비용 구조 자체가 달라 단순 가격 비교가 어려우며, 조직의 보안 요건·대상 직군·목표(인식 제고 vs. 실무 시스템 구축)에 따라 적합한 방식이 갈린다.

• FDE를 하면 왜 PD가 필요한가: 팔란티어 Delta·Dev처럼 현장 실행과 제품 개발을 한 팀에 두는 이유

  FDE 팀의 현장 경험을 공통 모듈과 제품으로 연결하는 PD 협업 방식을 설명합니다. 팔란티어 Dev·Delta 구조와 빅시프트의 역할 분담을 통해 조직 검토 질문을 정리합니다.

• FDE 프로젝트 비용과 계약 구조 가이드: 단계별 과금과 산출물, IP 조건

  FDE 외주 견적의 개발비, 모델·인프라 비용, 운영비를 구분합니다. 단계별 과금과 계약, 산출물·지식재산권·인수 조건을 비교하는 기준을 확인하세요.

• 국내 FDE 하는 회사 지도: 도입 대기업부터 계약 가능한 FDE 개발사까지(2026)

  국내 FDE 회사를 내부 조직형, 플랫폼 파트너형, 계약형 개발사로 구분합니다. 채용·벤치마킹 대상과 외주 계약 후보를 나누고 프로젝트별 확인할 점을 정리했습니다.

• FDE는 결국 SI 아닌가요? 계약 구조와 책임 범위로 보는 FDE와 SI 파견의 차이

  FDE와 SI를 근무 장소가 아닌 문제 정의, 계약, 산출물과 운영 책임으로 비교합니다. 제안서에서 확인할 질문과 SI 방식이 적합한 경우도 정리했습니다.

• FDE 업체 선정 기준과 가이드: 팔란티어·인핸스·빅시프트 등 비교

  FDE 외주 개발사를 고를 때 확인할 8가지 기준을 정리합니다. 실제 투입 팀, 데이터 연동, 평가셋, 보안, 운영과 인수 범위를 RFP·PoC에서 비교하세요.

• FDE와 PD의 차이: 고객 현장 실행과 코어 제품 개발은 어떻게 연결되는가

  FDE와 PD(Product Development)의 역할, 산출물과 성공 기준을 비교합니다. 고객 현장의 요구가 공통 제품으로 연결되는 과정과 협업 시 확인할 점을 설명합니다.

• FDE(Forward Deployed Engineer)란? AI 외주 개발사 선택과 실행 가이드

  FDE(Forward Deployed Engineer)의 뜻과 역할, AI 프로젝트에서 맡는 일을 설명합니다. 문제 정의부터 구현·평가·운영 전환까지의 흐름과 관련 실무 가이드를 확인하세요.

• AX 컨설팅 업체 추천 전에 확인해야 할 것: 전략 수립 역량과 실행 지원 범위를 구분하는 법

  AX(AI 전환) 컨설팅 업체를 검토하다 보면 비슷해 보이는 제안서들 사이에서 실질적인 차이를 가려내기가 쉽지 않습니다.

• 생성형 AI 솔루션 업체 유형별 비교: SaaS 플랫폼·전문 외주 개발사·대형 SI, 어떤 상황에 무엇을 선택해야 하는가

  생성형 AI 도입을 검토할 때 가장 먼저 부딪히는 질문은 "어느 업체가 좋은가"가 아니라 "어떤 유형의 공급사가 우리 상황에 맞는가"입니다.

• 데이터 바우처 AI 공급기업 선정 전 확인해야 할 실무 체크리스트

  데이터 바우처 또는 AI 바우처를 활용해 RAG 챗봇·AI 에이전트·업무 자동화 솔루션 구축을 검토하는 담당자라면, 공급기업 선정 단계에서 어떤 기준으로 후보를 걸러낼지가 프로젝트 성패를 가릅니다.

• AX 컨설팅 업체 선택 기준과 추천: 실행력·산업 이해도·비용 구조로 비교하는 법

  AI 전환(AX) 프로젝트를 처음 발주하는 담당자라면 업체 유형만 해도 대형 SI사부터 전문 AI 외주사, 프리랜서 팀까지 선택지가 넓어 어디서부터 비교해야 할지 막막한 경우가 많습니다.